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基于Storm构建实时热力分布项目实战

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『课程目录』:   
├─第1章 课程导学
│      1-3 -授课习惯与学习建议  C7 ]( ?+ W/ C& M* c
│      # J% Z% c( s5 z9 [
├─第2章 初识实时流处理Storm
│      2-1 -课程目录5 F4 b: q. _) E6 j  i
│      2-2 -Storm是什么
│      2-3 -Storm发展历史之从Twitter说起$ E. G9 a; e/ w
│      2-4 -Storm发展历史之Storm的成长
│      2-5 -Storm技术网站介绍  R6 M; w. |. k
│      2-6 -Storm和Hadoop的区别8 o; E. {( [4 n* j* H
│      2-7 -Storm和Spark Streaming的区别
│      2-8 -Storm的优势) Y3 k4 u+ |4 @+ ^1 V
│      2-9 -Storm当前现状与发展趋势
│      2-10 -Storm应用案例分享8 h2 l; t) }8 |/ Y. d% [
│      8 H* c* ?% ^  W) O7 N. T
├─第3章 Storm核心概念' W; A9 u+ F$ l' f/ E: x) E8 |
│      3-1 -课程目录( ?& ^& I; v. s" s9 ?# _5 r1 p
│      3-2 -初识Storm核心概念
│      3-3 -Storm核心概念理解记忆概述
│      3-4 -Storm核心概念理解记忆之地铁运行模型
│      3-5 -Storm核心概念理解记忆之Storm
│      3-6 -Storm核心概念小结
│      3-7 -Storm核心概念官网详解
│      3-8 -图解Storm核心概念4 K! ?$ H+ ]1 a6 Q/ z6 n# i5 {5 Q1 X
│      
├─第4章 Storm编程3 E% K% y4 V/ k3 M* u& R' w, e! p
│      4-1 -课程目录
│      4-2 -Storm开发环境搭建& F' l" z- p/ Q
│      4-3 -Storm核心接口ISpout详解4 p' H& t# x9 X; h1 J! X' I
│      4-4 -Storm核心接口IComponent详解
│      4-5 -Storm核心接口IBolt详解
│      4-6 -Storm求和案例编程之Spout功能实现
│      4-7 -Storm求和案例编程之Bolt功能实现' \$ Y9 d& ]6 b+ z1 }4 W! B
│      4-8 -Storm求和案例编程之Topology提交功能实现及测试8 T" R0 j( F1 w+ r3 S; ]
│      4-9 -Storm词频案例编程之Spout功能实现
│      4-10 -Storm词频案例编程之Bolt功能实现" g. R4 a# L' _) S+ a, Y
│      4-11 -Storm词频案例编程之Topology提交功能实现及测试  d3 T" o& }1 U+ W8 U; C* Z+ y& }3 `
│      4-12 -Storm编程注意事项9 o  ]6 M. y  _: b* o
│      
├─第5章 Storm周边框架使用7 _" x1 H7 S& v: ^; F) y. d+ ?
│      5-1 -课程目录
│      5-2 -JDK安装
│      5-3 -ZooKeeper概述及环境搭建
│      5-4 -ZooKeeper使用详解2 }8 {$ y! a- r; h6 b* V% w
│      5-5 -Logstash概述及部署6 b! j; I/ j# a4 O7 Y9 V
│      5-6 -Logstash使用之控制台输入输出
│      5-7 -Logstash使用之文件输入控制台输出, n  c$ ]4 Q8 {  {- w6 E
│      5-8 -Kafka概述
│      5-9 -Kafka架构及核心概念
│      5-10 -Kafka单节点单broker的部署及使用7 v1 D/ s& U3 q% L+ M& R) w
│      5-11 -Kafka单节点多broker部署及使用
│      5-12 -Kafka容错性测试
│      5-13 -Logstash使用之整合Kafka4 z1 X4 ]4 r2 x$ K
│      
├─第6章 Storm架构及部署- X. T4 }+ c; Z6 d
│      6-1 -课程目录
│      6-2 -Storm架构详解) O" |3 m) f& G) T6 B
│      6-3 -Storm单机部署之前置条件及解压* R! p) Q# z' H% H0 P9 E! u2 t1 ~
│      6-4 -Storm单机部署之启动Storm各节点及Storm UI界面详解0 h9 R1 b8 r2 f; V+ Q6 u- L: u
│      6-5 -改写Storm作业并提交到Storm单节点集群运行7 M' O6 Q' [- g% ~8 A
│      6-6 -Storm常用命令介绍. n2 u4 d# n7 g+ ~& d: g* M" _. t
│      6-7 -Storm集群部署规划03
│      6-8 -Storm集群部署之软件包分发和jdk部署02! v* T3 C* u; p8 c5 a
│      6-9 -Storm集群部署之ZooKeeper分布式环境部署01
│      6-10 -Storm集群部署之Storm集群部署及启动' O4 _( @4 A( S: \7 F9 h
│      6-11 -提交Storm作业到集群中运行&目录树介绍. B; P+ x6 z2 M4 `+ U
│      
├─第7章 并行度
│      7-1 课程目录_
│      7-2 -并行度概念详解
│      7-3 -如何将Storm集群模式更改为单机模式$ G0 j9 D8 y3 h, i# k+ N0 `' ^
│      7-4 -Storm作业运行UI页面上的参数详解
│      7-5 -worker数量的设置
│      7-6 -executor数量的设置
│      7-7 -task数量的设置
│      7-8 -acker的设置5 Y! E& q: ]% \5 K: v5 \& C
│      7-9 -并行度案例讲解及并行度动态调整
│      
├─第8章 分组策略
│      8-1 -课程目录: u5 l# `* F- j# N) Q! q
│      8-2 -Stream Grouping概述
│      8-3 -Shuffle Grouping开发详解
│      8-4 -FieldGrouping开发详解
│      8-5 -AllGrouping开发详解
│      8-6 -Stream Grouping其他  H- Q  P% B6 v. X; @3 W
│      : ]$ I7 ^) }! m
└─第9章 Storm可靠性
        9-1 -课程目录. @- f3 v- `: i" I* p) b
        9-2 -Storm进程级别的容错% w: w! g/ v) }) R% x
        9-3 -Storm的ack和fail机制1 t8 Y/ h2 y$ w1 l- I8 ~/ {9 b
│      * h3 [# s  n* i/ Z, n* s1 {
├─第10章 DRPC
│      10-1 -课程目录
│      10-2 -RPC原理图解9 V7 J. N& V  H0 e3 X
│      10-3 -基于Hadoop的RPC实现
│      10-4 -Storm DRPC概述& a2 X' U+ j  n3 X6 y( [
│      10-5 -Storm Local DRPC开发  i2 D, X: ^% K) P9 Q- f; M2 ?1 ^
│      10-6 -Storm Remote DRPC及客户端代码开发
│        I7 t, N1 P$ g5 B& |. ]
├─第11章 Storm整合其他大数据框架的使用
│      11-1 -课程目录
│      11-2 -Storm整合Redis使用概述0 q1 W7 }6 r+ i& V7 ?" X
│      11-3 -Storm整合Redis编程开发/ U' C8 o) x' n7 y0 f
│      11-4 -Storm整合jdbc概述# E+ O$ c- b0 n( [6 o
│      11-5 -Storm整合JDBC编程开发% C& s9 S4 W) K1 V
│      11-6 -Storm整合HDFS使用概述$ Y* a/ g$ x3 f4 g0 Z% n
│      11-7 -HDFS环境快速搭建
│      11-8 -Storm整合HDFS编程开发
│      11-9 -Storm整合HBase概述
│      11-10 -HBase环境快速搭建9 |& x8 ]7 I* e5 H
│      11-11 -Storm整合HBase编程开发
│      11-12 -Storm整合Elasticsearch概述$ `: q4 y: L* f0 @6 u) {
│      
├─第12章 Storm综合项目实战4 F* t4 b9 k, i
│      12-1 -课程目录# t, X4 n/ U) M- N
│      12-2 -项目概述
│      12-3 -如何采集实时区域人流量数据, H4 X' U& g+ y# v
│      12-4 -项目架构; Z9 l) {0 y8 ?- C
│      12-5 -高德地图API基本使用
│      12-6 -高德地图API常用工具介绍1 e6 @6 l, G9 I: w0 w* \
│      12-7 -高德地图热力图静态数据展示& d! N' r# m8 d6 }
│      12-8 -Storm整合Kafka原理
│      12-9 -Storm整合Kafka功能开发
│      12-10 -Storm整合Kafka功能测试. |9 H, B7 N- X8 r+ F
│      12-11 -Logstash和Kafka的整合注意事项详解
│      12-12 -数据源产生器开发+ i( o( Q# _& w: l; Z& `( R9 p
│      12-13 -打通整条实时流处理流程链路) [/ T& v& e, [, ^' Q5 C' \
│      12-14 -项目处理及表结构设计) k7 @( B; ]- S7 a
│      12-15 -Storm处理结果存储到数据库中. z( p) t4 T. q- Z6 j. G& ^) p
│      12-16 -通过SQL完成我们的最终结果统计
│      12-17 -基于SpringBoot构建Web项目
│      12-18 -动态获取数据并在高德地图上展示出热力图
│      12-19 -添加统计的时间范围并在热力图上展示! B  _- ]& g2 I8 O+ u
│      12-20 -项目扩展8 P) f! U; A1 h, u" [
│      - r% v- p: E2 P0 {+ k# l4 p
├─第13章 课程总结8 B! f% `  j4 L7 r2 S
│      13-1 课程总结及后续课程计划


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